{"id":2809,"date":"2026-09-29T14:18:39","date_gmt":"2026-09-29T12:18:39","guid":{"rendered":"https:\/\/gpslife.de\/?p=2809"},"modified":"2026-09-29T21:20:20","modified_gmt":"2026-09-29T19:20:20","slug":"how-is-artificial-intelligence-changing-the-iso-gps-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gpslife.de\/en\/wie-veraendert-kuenstliche-intelligenz-die-iso-gps-anwendung\/","title":{"rendered":"How is artificial intelligence changing the use of ISO GPS?"},"content":{"rendered":"\t\t
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TL;DR <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI kann ISO-GPS-Wissen aufbereiten, punktgenau zur Verf\u00fcgung stellen und Fachanwender unterst\u00fctzen, zum Beispiel beim Zeichnungen interpretieren. Je autonomer sie handelt, desto wichtiger bleibt der Human in the Loop: KI unterst\u00fctzt \u2013 der Mensch entscheidet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Zusammenarbeit von K\u00fcnstlicher Intelligenz und ISO GPS<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt sich aktuell sehr schnell. Viele Anwendungen, die vor wenigen Jahren noch Zukunftsmusik waren, sind heute bereits verf\u00fcgbar. Auch im technischen Umfeld und speziell bei ISO GPS stellt sich deshalb zunehmend die Frage: Wo kann KI sinnvoll unterst\u00fctzen \u2013 und wo liegen ihre Grenzen?<\/p>

Wichtig ist zun\u00e4chst, nicht jede Form von KI gleichzusetzen. Zwischen einem einfachen Chatbot und einem weitgehend selbstst\u00e4ndig handelnden System liegen mehrere Entwicklungsstufen.<\/p>

Auf einer ersten Stufe reagiert die KI lediglich auf Fragen. Sie kann zum Beispiel Begriffe erkl\u00e4ren, Normeninhalte verst\u00e4ndlich zusammenfassen oder erl\u00e4utern, was ein bestimmtes Symbol auf einer technischen Zeichnung bedeutet. In dieser Rolle dient sie vor allem als Wissensassistent.<\/p>

Auf einer zweiten Stufe kann die KI bereits st\u00e4rker mit konkreten Informationen arbeiten. Sie k\u00f6nnte beispielsweise eine Zeichnung analysieren, Toleranzrahmen, Bezugssymbole oder Gr\u00f6\u00dfenma\u00dfe erkennen und dem Nutzer erkl\u00e4ren, welche Angaben zusammengeh\u00f6ren. Die KI hilft damit nicht nur beim Suchen von Wissen, sondern auch beim Interpretieren vorhandener Informationen.<\/p>

Eine weitere Stufe besteht darin, dass die KI Vorschl\u00e4ge macht. Bei der Tolerierung k\u00f6nnte sie beispielsweise darauf hinweisen, welche Spezifikationen f\u00fcr eine bestimmte Aufgabenstellung m\u00f6glicherweise relevant sind oder welche Punkte ein Konstrukteur noch pr\u00fcfen sollte. Sie \u00fcbernimmt damit eine Art Copilot-Funktion: Sie bereitet Informationen auf und unterst\u00fctzt bei der Entscheidungsfindung.<\/p>

Noch weiter gehen sogenannte agentische Systeme. Sie k\u00f6nnten einzelne Arbeitsschritte selbstst\u00e4ndig durchf\u00fchren, zum Beispiel ein CAD-Modell analysieren, vorhandene PMI-Informationen pr\u00fcfen, Unternehmensregeln ber\u00fccksichtigen oder Vorschl\u00e4ge f\u00fcr eine Tolerierung vorbereiten. Der Mensch w\u00fcrde dann nicht mehr jeden einzelnen Schritt selbst ausf\u00fchren, sondern bestimmte Entscheidungen pr\u00fcfen und freigeben.<\/p>

Die h\u00f6chste Stufe w\u00e4re schlie\u00dflich eine weitgehend autonome KI, die selbstst\u00e4ndig eine vollst\u00e4ndige Tolerierung erzeugt. Denkbar w\u00e4re beispielsweise, dass ein System ein 3D-Modell und funktionale Anforderungen erh\u00e4lt und daraus eigenst\u00e4ndig ein vollst\u00e4ndiges ISO-GPS-Tolerierungskonzept erstellt. Technologisch ist das eine spannende Vision. Gleichzeitig ist heute offen, ob eine solche vollst\u00e4ndige Automatisierung technisch zuverl\u00e4ssig, wirtschaftlich sinnvoll und \u00fcberhaupt w\u00fcnschenswert ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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K\u00fcnstliche Intelligenz und dessen Kombination mit dem ISO GPS-System<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Kann ein Agent Geometrie tolerieren?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Noch weiter gehen sogenannte agentische Systeme. Sie k\u00f6nnten einzelne Arbeitsschritte selbstst\u00e4ndig durchf\u00fchren, zum Beispiel ein CAD-Modell analysieren, vorhandene PMI-Informationen pr\u00fcfen, Unternehmensregeln ber\u00fccksichtigen oder Vorschl\u00e4ge f\u00fcr eine Tolerierung vorbereiten. Der Mensch w\u00fcrde dann nicht mehr jeden einzelnen Schritt selbst ausf\u00fchren, sondern bestimmte Entscheidungen pr\u00fcfen und freigeben.<\/p>

Die h\u00f6chste Stufe w\u00e4re schlie\u00dflich eine weitgehend autonome KI, die selbstst\u00e4ndig eine vollst\u00e4ndige Tolerierung erzeugt. Denkbar w\u00e4re beispielsweise, dass ein System ein 3D-Modell und funktionale Anforderungen erh\u00e4lt und daraus eigenst\u00e4ndig ein vollst\u00e4ndiges ISO-GPS-Tolerierungskonzept erstellt. Technologisch ist das eine spannende Vision. Gleichzeitig ist heute offen, ob eine solche vollst\u00e4ndige Automatisierung technisch zuverl\u00e4ssig, wirtschaftlich sinnvoll und \u00fcberhaupt w\u00fcnschenswert ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aktuelle Grenzen und die Wichtigkeit des Anwenders<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gerade beim ISO-GPS-System zeigt sich eine zentrale Grenze k\u00fcnstlicher Intelligenz. Eine technisch richtige Tolerierung entsteht nicht allein aus Normenwissen. Der Konstrukteur kennt die Funktion des Bauteils, Erfahrungen aus \u00e4hnlichen Produkten, Fertigungsprozesse, Montagebedingungen, Messm\u00f6glichkeiten und wirtschaftliche Randbedingungen. Viele dieser Informationen sind nicht vollst\u00e4ndig dokumentiert und k\u00f6nnen von einer KI nicht ohne Weiteres erkannt werden.<\/p>

Deshalb bleibt der sogenannte \u201eHuman in the Loop\u201c entscheidend. Damit ist gemeint, dass der Mensch Teil des Entscheidungsprozesses bleibt. Die KI kann Informationen finden, sortieren, aufbereiten und Vorschl\u00e4ge machen. Sie kann beispielsweise helfen, komplexe ISO-GPS-Regeln verst\u00e4ndlicher zu machen oder relevante Angaben auf einer Zeichnung schneller zu erkennen. Die technische Bewertung und Verantwortung sollte jedoch weiterhin beim Fachanwender liegen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie kann KI die ISO GPS-Anwendung unterst\u00fctzen?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gerade darin liegt aus heutiger Sicht ein gro\u00dfes Potenzial. Der Nutzen von KI muss nicht darin bestehen, den Konstrukteur oder Messtechniker zu ersetzen. Viel interessanter ist die Fra0+<\/p>

F\u00fcr den praktischen Einsatz bedeutet das: Nicht der vollst\u00e4ndig autonome \u201eKI-Konstrukteur\u201c sollte heute im Mittelpunkt stehen. Viel n\u00e4her liegt der Aufbau intelligenter Assistenzsysteme, die Fachanwender beim Finden, Verstehen und Anwenden von ISO-GPS-Wissen unterst\u00fctzen.<\/p>

Die entscheidende Frage lautet daher weniger: \u201eKann KI zuk\u00fcnftig selbst tolerieren?\u201c Sondern vielmehr: \u201eWie k\u00f6nnen wir KI heute so einsetzen, dass Menschen bessere, schnellere und nachvollziehbarere technische Entscheidungen treffen k\u00f6nnen?\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was macht GPSlife?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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GPSlife arbeitet bereits an neuen Ans\u00e4tzen, um k\u00fcnstliche Intelligenz sinnvoll mit ISO-GPS-Wissen und technischen Anwendungen zu verbinden. Schon heute erm\u00f6glichen unsere Lernunterlagen die Interaktion mit einem Chatbot, der Lernende bei Fragen direkt im Lernprozess unterst\u00fctzt. Dar\u00fcber hinaus entwickeln wir weitere Konzepte f\u00fcr intelligente Assistenzsysteme rund um ISO GPS. Wer sich f\u00fcr diese Entwicklungen interessiert oder den Austausch dazu sucht, kann sich gerne bei uns melden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nutzen Sie daf\u00fcr gern unser Kontaktformular<\/a>!<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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ISO GPS Newsletter abonnieren<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Hier k\u00f6nnen Sie den kostenlosen ISO GPS Newsletter von GPSlife abonnieren, um immer auf dem aktuellen Stand zu bleiben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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